एमएल ट्रेनर एक अभिनव एप्लिकेशन है जिसे छवि वर्गीकरण मशीन लर्निंग मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटासेट बनाने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह टूल डेवलपर्स को उनके उपकरणों पर फ़ोटो ऐप पर सीधे हजारों छवियों को आसानी से कैप्चर करने और निर्यात करने की अनुमति देता है। मजबूत एकीकरण विकल्पों के साथ, उपयोगकर्ता iCloud या Mac सिस्टम पर उपलब्ध अंतर्निहित छवि कैप्चर ऐप का उपयोग करके अपनी कैप्चर की गई छवियों को मूल रूप से आयात कर सकते हैं।
एप्लिकेशन में छवि कैप्चरिंग के लिए सरल नियंत्रण हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को या तो छवियों की एक श्रृंखला लेने के लिए स्कैन बटन दबा सकता है क्योंकि वे अपने विषय पर घूमते हैं, या एक शॉट के लिए कैमरा बटन का चयन करते हैं। कम-प्रकाश स्थितियों के तहत छवि गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए, उपयोगकर्ता टॉर्च विकल्प को टॉगल कर सकते हैं। एक बार छवियों को कैप्चर करने के बाद, सेव बटन का उपयोग उन्हें फ़ोटो ऐप में निर्यात करने के लिए किया जाता है, जिससे ट्रांसफर प्रक्रिया सीधी और कुशल हो जाती है।
एमएल ट्रेनर यह सुनिश्चित करता है कि सभी छवियों को प्रति सेकंड तीन फ्रेमों की लगातार गति से कैप्चर किया जाता है, लेकिन उपयोगकर्ताओं को उनकी आवश्यकताओं के अनुसार फ्रेम काउंट सेटिंग्स को समायोजित करने के लिए लचीलापन होता है। एक उच्च फ्रेम गिनती छवियों को कैप्चर करने में बिताए समय को कम करता है, जबकि एक कम फ्रेम काउंट अधिक चयनात्मक कोणों को लेकर सटीकता को बढ़ा सकता है। अतिरिक्त सटीकता के लिए, उपयोगकर्ता सेटिंग्स मेनू से क्रॉसहेयर और गाइड को सक्षम कर सकते हैं, जो उनके शॉट्स को प्रभावी ढंग से संरेखित करने में सहायता करते हैं।
यह एप्लिकेशन विशेष रूप से Xcode विकास उपकरण CreateMl में छवि डेटा के आयात को सुविधाजनक बनाने के लिए सिलवाया गया है। हालांकि, निर्यात की गई छवियां अन्य मशीन लर्निंग प्लेटफार्मों के साथ भी संगत हैं, जिनमें टेंसरफ्लो और एज़्योर मशीन लर्निंग शामिल हैं। डेस्कटॉप सिस्टम में डेटा आयात करने में इष्टतम प्रदर्शन के लिए, छवि कैप्चर ऐप के साथ एक MACOS डिवाइस के लिए वायर्ड कनेक्शन का उपयोग करके सिफारिश की जाती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रक्रिया तेज और कुशल बनी हुई है।