Carnet - Jupyter

Carnet - Jupyter - iOS Developer Tools

(Carnets - Jupyter)

1.8.4 oleh A standalone Jupyter notebook
(0 Ulasan) Desember 01, 2024
Carnet - Jupyter Carnet - Jupyter Carnet - Jupyter Carnet - Jupyter

Versi Terbaru

Versi
1.8.4
Pembaruan
Desember 01, 2024
Pengembang
A standalone Jupyter notebook
Kategori
Alat Pengembang
Platform
iOS
Ukuran File
1.1 GB
Unduhan
0
Lisensi
Free
Kunjungi Halaman

Informasi Lebih Lanjut Carnet - Jupyter

Notebook Jupyter (dengan Jupyterlab): tulis kode Python, jalankan, periksa hasilnya secara interaktif. Semuanya berjalan secara lokal di iPad atau iPhone Anda.

Buku catatan Jupyter adalah alat populer yang digunakan dalam pendidikan dan penelitian. Mereka memungkinkan Anda menulis potongan kecil kode Python dan melihat hasilnya di layar Anda. Anda juga dapat memasukkan teks menggunakan Markdown, menjadikannya alat serbaguna untuk menyajikan informasi.

Carnets adalah aplikasi yang menyediakan implementasi notebook Jupyter yang lengkap dan berdiri sendiri. Ini berarti semuanya berjalan di perangkat Anda, menggunakan penerjemah Python yang tertanam. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan koneksi internet, menjadikannya pilihan yang nyaman bagi mereka yang mungkin tidak selalu memiliki akses ke internet. Selain itu, Carnets memungkinkan Anda memilih antara menggunakan notebook Jupyter atau Jupyterlab yang lebih canggih, memberi Anda fleksibilitas dalam pengalaman coding Anda.

Salah satu fitur hebat Carnets adalah ia sudah diinstal sebelumnya dengan banyak paket berguna seperti Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas, dan banyak lagi. Anda dapat melihat daftar lengkap paket yang diinstal dengan mengetikkan "%pip list" di jendela kode. Jika Anda perlu menambahkan lebih banyak paket, Anda dapat melakukannya menggunakan perintah "%pip install packageName", namun perlu diingat bahwa paket-paket ini harus murni Python.

Jika Anda memerlukan paket seperti scipy, seaborn, atau scikit-learn, Anda dapat menggunakan aplikasi Carnets lainnya, "Carnets - Jupyter (dengan scipy)". Ini memastikan bahwa Anda memiliki akses ke semua paket yang diperlukan untuk kebutuhan pengkodean Anda.

Carnets juga memungkinkan Anda berbagi buku catatan dengan mudah dengan aplikasi lain dan membuka buku catatan atau direktori yang dikelola oleh aplikasi lain. Ini menjadikannya alat yang nyaman untuk berkolaborasi dengan orang lain dan mengakses pekerjaan Anda dari perangkat berbeda.

Beberapa paket yang sudah diinstal sebelumnya dengan Carnets meliputi astropy, bokeh, cryptography, matplotlib, numpy, pandas, dan banyak lagi. Ini hanyalah sebagian daftar, dan masih banyak paket berguna lainnya yang tersedia untuk Anda gunakan dalam proyek pengkodean Anda. Dengan antarmuka yang mudah digunakan dan fitur yang mudah digunakan, Carnets adalah pilihan tepat bagi siapa saja yang ingin menggunakan notebook Jupyter untuk kebutuhan coding mereka.


Notebook Jupyter adalah alat canggih yang digunakan dalam pendidikan dan penelitian. Anda dapat menulis cuplikan kecil kode Python dan mengamati hasilnya di layar, menggabungkannya dengan paragraf teks, menggunakan Markdown.

Carnets menyediakan implementasi notebook Jupyter yang lengkap dan berdiri sendiri. Semuanya berjalan di perangkat Anda, menggunakan juru bahasa Python yang tertanam; Anda tidak memerlukan koneksi internet. Anda dapat memilih antara notebook Jupyter dan Jupyterlab yang lebih canggih menggunakan Pengaturan.

Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas, lxml, bokeh, nbextensions (termasuk ipywidgets) dan banyak paket lainnya sudah diinstal sebelumnya. Untuk melihat daftar lengkap paket yang diinstal, ketik "%pip list" di jendela kode. Anda dapat menambahkan lebih banyak paket menggunakan "%pip install packageName", tetapi hanya jika paket tersebut murni Python.

Jika Anda memerlukan scipy, seaborn, atau scikit-learn, silakan gunakan Aplikasi kami yang lain, "Carnets - Jupyter (dengan scipy)".

Anda dapat berbagi buku catatan Anda dengan aplikasi lain dan juga membuka buku catatan atau direktori yang dikelola oleh aplikasi lain.

Daftar sebagian paket yang diinstal: astropy, babel, bokeh, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, lxml, matplotlib, numpy, openCV, pandas, Pillow, pyFFTW, pyproj, rasterio, regex, shapely, simpati, wordcloud.

Beri Rating Aplikasi

Tambah Komentar & Ulasan

Ulasan Pengguna

Berdasarkan 0 ulasan
5 Bintang
0
4 Bintang
0
3 Bintang
0
2 Bintang
0
1 Bintang
0
Tambah Komentar & Ulasan
Kami tidak akan pernah membagikan email Anda dengan orang lain.