Ultima versione
1.0
gennaio 07, 2025
Near Future Marketing Inc.
Strumenti per sviluppatori
iOS
2.8 MB
1
Free
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Ulteriori informazioni su {ML Trainer: crea dati di formazione}
ML Trainer è un'applicazione innovativa progettata per semplificare il processo di creazione di set di dati di formazione per i modelli di apprendimento automatico di classificazione delle immagini. Questo strumento autorizza gli sviluppatori consentendo loro di catturare ed esportare facilmente migliaia di immagini direttamente all'app Foto sui loro dispositivi. Con robuste opzioni di integrazione, gli utenti possono importare perfettamente le loro immagini acquisite utilizzando iCloud o l'app di acquisizione di immagini integrata disponibile sui sistemi MAC.
L'applicazione presenta semplici controlli per l'acquisizione di immagini, consentendo agli utenti di premere il pulsante di scansione per scattare una serie di immagini mentre si muovono attorno al loro soggetto o selezionare il pulsante della fotocamera per un singolo colpo. Per migliorare la qualità dell'immagine in condizioni di scarsa illuminazione, gli utenti possono attivare l'opzione torcia. Una volta acquisite le immagini, il pulsante di salvataggio viene utilizzato per esportarle nell'app di foto, rendendo il processo di trasferimento semplice ed efficiente.
ML Trainer garantisce che tutte le immagini vengano catturate a un ritmo coerente di tre fotogrammi al secondo, ma gli utenti hanno la flessibilità di regolare le impostazioni del conteggio dei frame in base alle loro esigenze. Un conteggio dei telaio più elevato minimizza il tempo trascorso a catturare immagini, mentre un conteggio di frame più basso può migliorare l'accuratezza prendendo angoli più selettivi. Per ulteriore precisione, gli utenti possono abilitare il mirino e le guide dal menu Impostazioni, che aiutano ad allineare i loro scatti in modo efficace.
Questa applicazione è particolarmente su misura per facilitare l'importazione dei dati di immagine nel Creteml dello strumento di sviluppo Xcode. Tuttavia, le immagini esportate sono anche compatibili con altre piattaforme di apprendimento automatico, tra cui Tensorflow e Azure Machine Learning. Per prestazioni ottimali nell'importazione di dati sui sistemi desktop, è consigliabile utilizzare una connessione cablata a un dispositivo MACOS con l'app di acquisizione dell'immagine, garantendo che il processo rimanga rapido ed efficiente.
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