MLトレーナーは、画像分類機械学習モデルのトレーニングデータセットを作成するプロセスを合理化するために設計された革新的なアプリケーションです。このツールは、開発者がデバイス上の写真アプリに数千の画像を簡単にキャプチャして直接エクスポートできるようにすることで、開発者に力を与えます。堅牢な統合オプションを使用すると、ユーザーはiCloudまたはMacシステムで利用可能な組み込みの画像キャプチャアプリを使用してキャプチャした画像をシームレスにインポートできます。
アプリケーションは、画像キャプチャ用のシンプルなコントロールを備えており、ユーザーが件名を動き回るときにスキャンボタンを押して一連の画像を取得するか、カメラボタンをシングルショットで選択できるようにします。低光条件下で画質を向上させるために、ユーザーは懐中電灯オプションを切り替えることができます。画像がキャプチャされたら、保存ボタンを使用して写真アプリにエクスポートし、転送プロセスを簡単かつ効率的にします。
mlトレーナーは、すべての画像が1秒あたり3フレームの一貫したペースでキャプチャされることを保証しますが、ユーザーはニーズに応じてフレームカウント設定を調整する柔軟性を持っています。フレームカウントが高いほど画像のキャプチャに費やされる時間を最小限に抑えますが、フレームカウントが低いと、より選択的な角度をとることで精度が向上します。さらに精度のために、ユーザーは[設定]メニューから横断とガイドを有効にすることができます。これにより、ショットを効果的に整列させるのに役立ちます。
このアプリケーションは、Xcode開発ツールCreateMLへの画像データのインポートを容易にするように特に調整されています。ただし、エクスポートされた画像は、TensorflowやAzure Machine Learningなど、他の機械学習プラットフォームとも互換性があります。データをデスクトップシステムにインポートするのに最適なパフォーマンスを行うには、画像キャプチャアプリを開いた状態でMacOSデバイスへの有線接続を使用して、プロセスが迅速かつ効率的なままであることを保証します。