ML ტრენერი: გააკეთეთ ტრენინგის მონაცემები

ML ტრენერი: გააკეთეთ ტრენინგის მონაცემები - iOS Developer Tools

(ML Trainer: Make Training Data)

1.0 Near Future Marketing Inc.-ის მიერ
(0 მიმოხილვები) იანვარს 07, 2025
ML ტრენერი: გააკეთეთ ტრენინგის მონაცემები ML ტრენერი: გააკეთეთ ტრენინგის მონაცემები ML ტრენერი: გააკეთეთ ტრენინგის მონაცემები ML ტრენერი: გააკეთეთ ტრენინგის მონაცემები ML ტრენერი: გააკეთეთ ტრენინგის მონაცემები ML ტრენერი: გააკეთეთ ტრენინგის მონაცემები

უახლესი ვერსია

ვერსია
1.0
განახლება
იანვარს 07, 2025
დეველოპერი
Near Future Marketing Inc.
პლატფორმები
iOS
ფაილის ზომა
2.8 MB
ჩამოტვირთვები
13
ლიცენზია
Free
ეწვიეთ გვერდს

მეტი ML ტრენერი: გააკეთეთ ტრენინგის მონაცემები-ის შესახებ

მარტივი, ღია წყაროს ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია დეველოპერებს, რომ ჩაწერონ ტრენინგის მონაცემები მანქანათმცოდნეობის მოდელებისთვის!

ML ტრენერი არის ინოვაციური პროგრამა, რომელიც მიზნად ისახავს სურათის კლასიფიკაციის მანქანების სასწავლო მოდელების სასწავლო მონაცემთა ბაზის შექმნის პროცესს. ეს ინსტრუმენტი საშუალებას აძლევს დეველოპერებს, მათ საშუალებას აძლევს მათ მარტივად გადაიღონ და გაიტანონ ათასობით სურათი პირდაპირ ფოტოების აპლიკაციაში თავიანთ მოწყობილობებზე. ინტეგრაციის ძლიერი ვარიანტებით, მომხმარებლებს შეუძლიათ შეუფერხებლად შემოიტანონ თავიანთი დატყვევებული სურათები iCloud ან ჩაშენებული გამოსახულების გადაღების აპლიკაციის გამოყენებით, რომელიც ხელმისაწვდომია Mac სისტემებში.

აპლიკაციას აქვს მარტივი კონტროლი გამოსახულების გადაღებისთვის, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დააჭირეთ სკანირების ღილაკს, რომ გადაიღონ სურათების სერია, რადგან ისინი მოძრაობენ თავიანთ საგნებზე, ან შეარჩიეთ კამერის ღილაკი ერთი გასროლისთვის. დაბალი შუქის პირობებში გამოსახულების ხარისხის გასაუმჯობესებლად, მომხმარებლებს შეუძლიათ შეცვალონ ფანარი. სურათების გადაღების შემდეგ, შენახვის ღილაკი გამოიყენება ფოტოების აპლიკაციაში მათი ექსპორტისთვის, გადაცემის პროცესის პირდაპირ და ეფექტურად.

ML ტრენერი უზრუნველყოფს, რომ ყველა სურათი გადაღებულია წამში სამი ჩარჩოს თანმიმდევრული ტემპით, მაგრამ მომხმარებლებს აქვთ მოქნილობა, რომ შეცვალონ ჩარჩოს დათვლის პარამეტრები მათი საჭიროებების შესაბამისად. უფრო მაღალი ჩარჩოების რაოდენობა ამცირებს სურათების გადაღების დროს დახარჯულ დროს, ხოლო ქვედა ჩარჩოს დათვლას შეუძლია სიზუსტე გაზარდოს უფრო შერჩევითი კუთხეების მიღებით. დამატებითი სიზუსტისთვის, მომხმარებლებს შეუძლიათ პარამეტრების მენიუდან ჯვარედინი და სახელმძღვანელოები, რომლებიც ხელს უწყობენ მათი კადრების ეფექტურად შესაბამისობაში.

ეს პროგრამა განსაკუთრებით მორგებულია იმისთვის, რომ ხელი შეუწყოს გამოსახულების მონაცემების იმპორტირებას Xcode Development Tool CreatemL- ში. ამასთან, ექსპორტირებული სურათები ასევე შეესაბამება სხვა მანქანათმცოდნეობის პლატფორმებს, მათ შორის TensorFlow და Azure Machine Learning. დესკტოპის სისტემებში მონაცემების იმპორტირებისთვის ოპტიმალური შესრულებისთვის, რეკომენდებულია MacOS მოწყობილობასთან სადენიანი კავშირის გამოყენებით, რომელიც გახსნილია გამოსახულების გადაღების აპლიკაციასთან, რაც უზრუნველყოფს პროცესს სწრაფი და ეფექტური.

შეაფასეთ აპი

დაამატე კომენტარი და მიმოხილვა

მომხმარებლის მიმოხილვები

0 მიმოხილვის საფუძველზე
5 ვარსკვლავი
0
4 ვარსკვლავი
0
3 ვარსკვლავი
0
2 ვარსკვლავი
0
1 ვარსკვლავი
0
დაამატე კომენტარი და მიმოხილვა
ჩვენ არასოდეს გავუზიარებთ თქვენს ელფოსტას სხვას.
ყველა კატეგორია »

კატეგორიები