카르네 - Jupyter(scipy 포함)

카르네 - Jupyter(scipy 포함) - iOS Developer Tools

(Carnets - Jupyter (with scipy))

1.8.4 by Nicolas Holzschuch
(0 리뷰) 12월 11, 2024
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최신 버전

버전
1.8.4
업데이트
12월 11, 2024
개발자
Nicolas Holzschuch
카테고리
개발자 도구
플랫폼
iOS
파일 크기
1.6 GB
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0
라이선스
Free
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카르네 - Jupyter(scipy 포함) 에 대한 자세한 정보

Jupyter Notebook(Jupyterlab 포함): Python 코드를 작성하고, 실행하고, 결과를 대화형으로 확인합니다. 모든 것이 iPad에서 로컬로 실행됩니다. scipy와 sklearn이 포함되어 있습니다.

Jupyter 노트북은 사용자가 Python 코드의 작은 조각을 작성하고 결과를 화면에서 볼 수 있도록 하는 교육 및 연구에 사용되는 인기 있는 도구입니다. 이 노트북에서는 Markdown을 사용하여 코드와 텍스트를 결합할 수도 있습니다.

Carnets는 Jupyter 노트북의 완전한 독립 실행형 구현을 제공하는 애플리케이션입니다. 이는 모든 것이 사용자의 장치에서 실행되며 인터넷 연결이 필요하지 않음을 의미합니다. 표준 버전 외에도 Carnets에는 scipy, sklearn, seaborn 및 coremltools와 같이 과학적 계산 및 학습을 위해 특별히 설계된 여러 패키지도 포함되어 있습니다. 사용자는 설정 앱을 사용하여 표준 노트북과 최신 jupyterlab 간에 전환할 수도 있습니다.

이 앱에는 numpy, Simply, matplotlib 등 표준 버전과 함께 제공되는 모든 패키지도 포함되어 있습니다. 사용자는 코드 창에 "%pip list"를 입력하여 설치된 패키지의 전체 목록을 볼 수 있습니다. 순수 Python이라면 "%pip install packageName"을 사용하여 더 많은 패키지를 추가할 수도 있습니다.

Carnets를 사용하면 사용자는 자신의 노트북을 다른 앱과 공유할 수 있고 다른 앱에서 관리하는 노트북이나 디렉터리를 열 수도 있습니다. 이를 통해 사용자는 다른 사람과 쉽게 협력하고 작업할 수 있습니다.

Carnets에 포함된 패키지 중 일부는 astropy,bokeh,cartopy,cryptography,cvxopt,geopandas,nltk,numpy,pandas,scikit-learn,scipy,seaborn,statsmodels,sympy입니다. 사용자는 필요한 경우 순수 Python이라면 더 많은 패키지를 추가할 수도 있습니다.


Jupyter 노트북은 교육 및 연구에 사용되는 강력한 도구입니다. Markdown을 사용하여 Python 코드의 작은 조각을 작성하고 화면에서 결과를 관찰하고 텍스트 단락과 결합할 수 있습니다.

Carnets는 Jupyter 노트북의 완전한 독립 실행형 구현을 제공합니다. 내장된 Python 인터프리터를 사용하여 모든 것이 장치에서 실행됩니다. 인터넷 연결이 필요하지 않습니다. 표준 버전(Carnets)과 비교하여 이 앱은 과학적 계산 및 학습을 목표로 하는 여러 패키지(scipy, sklearn, seaborn 및 coremltools)를 추가합니다. 설정 앱을 사용하여 표준 노트북과 최신 jupyterlab 간에 전환할 수 있습니다.

물론 표준 앱에 포함된 모든 패키지도 있습니다. numpy, 간단히 matplotlib... 설치된 패키지의 전체 목록을 보려면 코드 창에 "%pip list"를 입력하세요. "%pip install packageName"을 사용하여 더 많은 패키지를 추가할 수 있지만 순수 Python인 경우에만 가능합니다.

노트북을 다른 앱과 공유하고 다른 앱에서 관리하는 노트북이나 디렉터리를 열 수도 있습니다.

설치된 패키지의 일부 목록: astropy, babel,boke, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, inequality, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, 팬더, 파소, 베개, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, 정규식, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregation, 매끈한, 수프시브, spopt, statsmodels, Sympy, wordcloud.

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