ML Trainer er en innovativ applikasjon designet for å effektivisere prosessen med å lage treningsdatasett for bildeklassifiseringsmaskinlæringsmodeller. Dette verktøyet styrker utviklere ved å la dem enkelt fange og eksportere tusenvis av bilder direkte til bildene -appen på enhetene sine. Med robuste integrasjonsalternativer kan brukere sømløst importere sine fangede bilder ved å bruke iCloud eller den innebygde bildefangstappen tilgjengelig på Mac-systemer.
Applikasjonen har enkle kontroller for bildefangst, slik at brukere enten trykker på skanneknappen for å ta en serie bilder når de beveger seg rundt motetet, eller velger kameraknappen for et enkelt skudd. For å forbedre bildekvaliteten under forhold med lite lys, kan brukere veksle lommelyktalternativet. Når bildene er tatt, brukes lagringsknappen til å eksportere dem til Photos -appen, noe som gjør overføringsprosessen enkelt og effektiv.
ML -trener sikrer at alle bilder blir tatt i et jevnt tempo på tre rammer per sekund, men brukere har fleksibilitet til å justere innstillinger for rammen i henhold til deres behov. En høyere rammetall minimerer tiden brukt på å ta bilder, mens en lavere rammetall kan øke nøyaktigheten ved å ta mer selektive vinkler. For ytterligere presisjon kan brukere aktivere korsstoler og guider fra innstillingsmenyen, som hjelper til med å justere skuddene sine effektivt.
Denne applikasjonen er spesielt skreddersydd for å lette importen av bildedata til Xcode Development Tool CreateML. Imidlertid er bildene som eksporteres også kompatible med andre maskinlæringsplattformer, inkludert TensorFlow og Azure Machine Learning. For optimal ytelse i import av data til stasjonære systemer anbefales det å bruke en kablet tilkobling til en macOS -enhet med bildefangstappen som åpnes, og sikrer at prosessen forblir rask og effektiv.