ML Trainer to innowacyjna aplikacja zaprojektowana w celu usprawnienia procesu tworzenia zestawów danych szkoleniowych dla modeli uczenia maszynowego klasyfikacji obrazu. To narzędzie upoważnia programistów, umożliwiając im łatwe przechwytywanie i eksport tysięcy zdjęć bezpośrednio do aplikacji na ich urządzeniach. Dzięki solidnym opcjom integracji użytkownicy mogą bezproblemowo importować swoje przechwycone obrazy za pomocą iCloud lub wbudowanej aplikacji do przechwytywania obrazów dostępnej w systemach Mac.
Aplikacja ma proste elementy sterowania do przechwytywania obrazów, umożliwiając użytkownikom naciśnięcie przycisku skanowania do robienia serii obrazów podczas poruszania się po obiekcie, albo wybierają przycisk aparatu dla jednego ujęcia. Aby poprawić jakość obrazu w warunkach niskiego światła, użytkownicy mogą przełączać opcję latarki. Po przechwyceniu obrazów przycisk Zapisz jest używany do wyeksportowania ich do aplikacji zdjęć, dzięki czemu proces transferu jest prosty i wydajny.
ML Trener zapewnia, że wszystkie obrazy są przechwytywane w spójnym tempie trzech klatek na sekundę, ale użytkownicy mają elastyczność w dostosowaniu ustawień liczby ram według ich potrzeb. Wyższa liczba ram minimalizuje czas poświęcony na przechwytywanie obrazów, podczas gdy niższa liczba ram może zwiększyć dokładność, przyjmując bardziej selektywne kąty. Aby uzyskać dodatkową precyzję, użytkownicy mogą włączyć celowniki i przewodniki z menu Ustawienia, które pomagają skutecznie wyrównać swoje ujęcia.
Ta aplikacja jest szczególnie dostosowana do importowania danych obrazu do narzędzia do programowania Xcode CreatEML. Jednak eksportowane obrazy są również kompatybilne z innymi platformami uczenia maszynowego, w tym TensorFlow i Azure Machine Learning. Aby uzyskać optymalną wydajność importowania danych do systemów komputerowych, zaleca się korzystanie z przewodowego połączenia z urządzeniem macOS z otwartą aplikacją do przechwytywania obrazu, zapewniając, że proces pozostaje szybki i wydajny.