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dezembro 11, 2024
Nicolas Holzschuch
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Mais sobre Carnets - Jupyter (com scipy)
Os notebooks Jupyter são uma ferramenta popular usada em educação e pesquisa que permite aos usuários escrever pequenos trechos de código Python e ver os resultados na tela. Esses notebooks também permitem a combinação de código e texto usando Markdown.
Carnets é um aplicativo que fornece uma implementação completa e independente de notebooks Jupyter. Isso significa que tudo roda no dispositivo do usuário e não requer conexão com a internet. Além da versão padrão, Carnets também inclui vários pacotes projetados especificamente para computação e aprendizagem científica, como scipy, sklearn, seaborn e coremltools. Os usuários também podem alternar entre notebooks padrão e o jupyterlab mais moderno usando o aplicativo Configurações.
O aplicativo também inclui todos os pacotes que acompanham a versão padrão, como numpy, simplesmente e matplotlib. Os usuários podem ver a lista completa de pacotes instalados digitando "%pip list" em uma janela de código. Eles também podem adicionar mais pacotes usando "%pip install packageName", desde que sejam Python puro.
Carnets permite que os usuários compartilhem seus cadernos com outros aplicativos e também abram cadernos ou diretórios gerenciados por outros aplicativos. Isso torna mais fácil para os usuários colaborarem e trabalharem com outras pessoas.
Alguns dos pacotes incluídos no Carnets são astropy, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, geopandas, nltk, numpy, pandas, scikit-learn, scipy, seaborn, statsmodels e sympy. Os usuários também podem adicionar mais pacotes, se necessário, desde que sejam Python puro.
Os notebooks Jupyter são uma ferramenta poderosa usada em educação e pesquisa. Você pode escrever pequenos trechos de código Python e observar o resultado na tela, combiná-los com parágrafos de texto usando Markdown.
Carnets fornece uma implementação completa e independente de notebooks Jupyter. Tudo roda no seu dispositivo, usando o interpretador Python integrado; você não precisa de uma conexão com a internet. Comparado à versão padrão (Carnets), este aplicativo adiciona diversos pacotes voltados para computação e aprendizagem científica: scipy, sklearn, seaborn e coremltools. Você pode alternar entre notebooks padrão e o jupyterlab mais moderno usando o aplicativo Configurações.
Claro, todos os pacotes incluídos no aplicativo padrão também estão presentes: numpy, simplesmente, matplotlib... Para ver a lista completa de pacotes instalados, digite "%pip list" em uma janela de código. Você pode adicionar mais pacotes usando "%pip install packageName", mas somente se eles forem Python puro.
Você pode compartilhar seus notebooks com outros aplicativos e também abrir notebooks ou diretórios gerenciados por outros aplicativos.
Lista parcial de pacotes instalados: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, desigualdade, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandas, parso, travesseiro, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregação, bem torneado, sopa, spopt, statsmodels, sympy, wordcloud.
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