Carnete - Jupyter

Carnete - Jupyter - iOS Developer Tools

(Carnets - Jupyter)

1.8.4 de A standalone Jupyter notebook
(0 Recenzii) decembrie 01, 2024
Carnete - Jupyter Carnete - Jupyter Carnete - Jupyter Carnete - Jupyter

Ultima versiune

Versiune
1.8.4
Actualizare
decembrie 01, 2024
Dezvoltator
A standalone Jupyter notebook
Platforme
iOS
Dimensiunea fișierului
1.1 GB
Descărcări
0
Licență
Free
Vizitați pagina

Mai multe despre Carnete - Jupyter

Jupyter Notebooks (cu Jupyterlab): scrie cod Python, rulează-l, verifică rezultatul, în mod interactiv. Totul rulează local pe iPad sau iPhone.

Caietele Jupyter sunt un instrument popular folosit în educație și cercetare. Acestea vă permit să scrieți mici fragmente de cod Python și să vedeți rezultatele pe ecran. De asemenea, puteți include text folosind Markdown, făcându-l un instrument versatil pentru prezentarea informațiilor.

Carnets este o aplicație care oferă o implementare completă și de sine stătătoare a notebook-urilor Jupyter. Aceasta înseamnă că totul rulează pe dispozitivul tău, folosind interpretul Python încorporat. Acest lucru elimină necesitatea unei conexiuni la internet, ceea ce o face o opțiune convenabilă pentru cei care nu au întotdeauna acces la internet. În plus, Carnets vă permite să alegeți între utilizarea notebook-urilor Jupyter sau Jupyterlab mai avansat, oferindu-vă flexibilitate în experiența dvs. de codare.

Una dintre caracteristicile grozave ale Carnets este că vine preinstalat cu multe pachete utile, cum ar fi Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas și multe altele. Puteți vizualiza lista completă a pachetelor instalate tastând „%pip list” într-o fereastră de cod. Dacă trebuie să adăugați mai multe pachete, puteți face acest lucru folosind comanda „%pip install packageName”, dar rețineți că aceste pachete trebuie să fie pur Python.

Dacă aveți nevoie de pachete precum scipy, seaborn sau scikit-learn, puteți utiliza cealaltă aplicație a Carnets, „Carnets - Jupyter (cu scipy)”. Acest lucru vă asigură că aveți acces la toate pachetele necesare pentru nevoile dvs. de codare.

Carnets vă permite, de asemenea, să vă partajați cu ușurință notebook-urile cu alte aplicații și să deschideți notebook-uri sau directoare gestionate de alte aplicații. Acest lucru îl face un instrument convenabil pentru colaborarea cu alții și accesarea lucrărilor dvs. de pe diferite dispozitive.

Unele dintre pachetele care vin preinstalate cu Carnets includ astropy, bokeh, cryptography, matplotlib, numpy, panda și multe altele. Aceasta este doar o listă parțială și există multe alte pachete utile disponibile pe care le puteți utiliza în proiectele de codare. Datorită interfeței sale ușor de utilizat și a caracteristicilor convenabile, Carnetele este o opțiune excelentă pentru oricine dorește să folosească notebook-urile Jupyter pentru nevoile lor de codificare.


Notebook-urile Jupyter sunt un instrument puternic folosit în educație și cercetare. Puteți scrie mici fragmente de cod Python și puteți observa rezultatul pe ecran, puteți combina cu paragrafe de text, folosind Markdown.

Carnets oferă o implementare completă, de sine stătătoare, a notebook-urilor Jupyter. Totul rulează pe dispozitivul dvs., folosind interpretul Python încorporat; nu aveți nevoie de o conexiune la internet. Puteți alege între notebook-urile Jupyter și Jupyterlab mai avansat folosind Setări.

Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas, lxml, bokeh, nbextensions (inclusiv ipywidgets) și multe alte pachete sunt preinstalate. Pentru a vedea lista completă a pachetelor instalate, tastați „%pip list” într-o fereastră de cod. Puteți adăuga mai multe pachete folosind „%pip install packageName”, dar numai dacă sunt pur Python.

Dacă aveți nevoie de scipy, seaborn sau scikit-learn, vă rugăm să utilizați cealaltă aplicație, „Carnets - Jupyter (cu scipy)".

Puteți partaja blocnotesurile cu alte aplicații și, de asemenea, puteți deschide blocnotesuri sau directoare gestionate de alte aplicații.

Lista parțială a pachetelor instalate: astropy, babel, bokeh, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, lxml, matplotlib, numpy, openCV, pandas, pillow, pyFFTW, pyproj, rasterio, regex, shapely, sympy, wordcloud.

Evaluați aplicația

Adăugați comentariu și recenzie

Recenzii utilizatori

Pe baza 0 recenzii
5 Stea
0
4 Stea
0
3 Stea
0
2 Stea
0
1 Stea
0
Adăugați comentariu și recenzie
Nu vom distribui niciodată e-mailul dvs. cu nimeni altcineva.