ML Trainer, görüntü sınıflandırma makinesi öğrenme modelleri için eğitim veri kümeleri oluşturma sürecini kolaylaştırmak için tasarlanmış yenilikçi bir uygulamadır. Bu araç, geliştiricilere binlerce görüntüyü doğrudan cihazlarındaki fotoğraf uygulamasına kolayca yakalamalarına ve dışa aktarmalarına izin vererek güçlendirir. Sağlam entegrasyon seçenekleri ile kullanıcılar, yakalanan resimlerini iCloud veya Mac sistemlerinde bulunan yerleşik görüntü yakalama uygulamasını kullanarak sorunsuz bir şekilde içe aktarabilir.
Uygulama, görüntü yakalama için basit kontroller içerir ve kullanıcıların özneleri etrafında hareket ederken bir dizi görüntü almak için tarama düğmesine basmalarını veya tek bir çekim için kamera düğmesini seçmesini sağlar. Düşük ışıklı koşullar altında görüntü kalitesini artırmak için kullanıcılar el feneri seçeneğini değiştirebilir. Görüntüler yakalandıktan sonra, kaydet düğmesi bunları fotoğraf uygulamasına dışa aktarmak için kullanılır, bu da aktarım işlemini basit ve verimli hale getirir.
ML Trainer, tüm görüntülerin saniyede üç karenin tutarlı bir hızında yakalanmasını sağlar, ancak kullanıcılar çerçeve sayımı ayarlarını ihtiyaçlarına göre ayarlama esnekliğine sahiptir. Daha yüksek bir çerçeve sayısı, görüntü yakalamak için harcanan süreyi en aza indirirken, daha düşük bir çerçeve sayısı daha seçici açılar alarak doğruluğu artırabilir. Ek hassasiyet için, kullanıcılar, çekimlerini etkili bir şekilde hizalamaya yardımcı olan ayarlar menüsünden artı işaretlerini ve kılavuzları etkinleştirebilir.
Bu uygulama özellikle Xcode geliştirme aracı CreateMl'e görüntü verilerinin aktarılmasını kolaylaştırmak için uyarlanmıştır. Bununla birlikte, dışa aktarılan görüntüler, TensorFlow ve Azure Machine Learning dahil olmak üzere diğer makine öğrenme platformlarıyla da uyumludur. Verileri masaüstü sistemlerine içe aktarmada optimum performans için, görüntü yakalama uygulaması açılan bir macOS cihazına kablolu bir bağlantı kullanmak önerilir ve işlemin hızlı ve verimli kalmasını sağlar.