ML Trainer là một ứng dụng sáng tạo được thiết kế để hợp lý hóa quá trình tạo bộ dữ liệu đào tạo cho các mô hình học máy phân loại hình ảnh. Công cụ này trao quyền cho các nhà phát triển bằng cách cho phép họ dễ dàng chụp và xuất hàng ngàn hình ảnh trực tiếp vào ứng dụng ảnh trên thiết bị của họ. Với các tùy chọn tích hợp mạnh mẽ, người dùng có thể nhập liền mạch các hình ảnh đã chụp bằng iCloud hoặc ứng dụng chụp ảnh tích hợp có sẵn trên các hệ thống MAC.
Ứng dụng có các điều khiển đơn giản để chụp ảnh, cho phép người dùng nhấn nút quét để chụp một loạt hình ảnh khi chúng di chuyển xung quanh đối tượng của họ hoặc chọn nút camera cho một lần chụp. Để nâng cao chất lượng hình ảnh trong điều kiện ánh sáng yếu, người dùng có thể chuyển đổi tùy chọn đèn pin. Khi hình ảnh được chụp, nút lưu được sử dụng để xuất chúng sang ứng dụng ảnh, làm cho quá trình chuyển đơn giản và hiệu quả.
ML Trainer đảm bảo rằng tất cả các hình ảnh được chụp với tốc độ nhất quán ba khung hình mỗi giây, nhưng người dùng có tính linh hoạt để điều chỉnh cài đặt đếm khung theo nhu cầu của họ. Số lượng khung cao hơn giảm thiểu thời gian chụp ảnh, trong khi số lượng khung thấp hơn có thể tăng cường độ chính xác bằng cách lấy các góc chọn lọc hơn. Để có độ chính xác bổ sung, người dùng có thể kích hoạt giao thoa và hướng dẫn từ menu Cài đặt, giúp sắp xếp các bức ảnh của họ một cách hiệu quả.
Ứng dụng này đặc biệt được thiết kế để tạo điều kiện nhập dữ liệu hình ảnh vào công cụ phát triển XCode Createml. Tuy nhiên, các hình ảnh được xuất khẩu cũng tương thích với các nền tảng học máy khác, bao gồm Tensorflow và Azure Machine Learning. Để có hiệu suất tối ưu trong việc nhập dữ liệu vào các hệ thống máy tính để bàn, sử dụng kết nối có dây với thiết bị MacOS với ứng dụng chụp ảnh được mở, đảm bảo rằng quy trình vẫn nhanh và hiệu quả.