ML Trainer是一种创新的应用程序,旨在简化为图像分类机器学习模型创建培训数据集的过程。该工具通过允许开发人员轻松地捕获和导出数千张图像来赋予其设备上的照片应用程序的能力。使用强大的集成选项,用户可以使用iCloud或Mac Systems上可用的内置图像捕获应用程序无缝导入其捕获的图像。
该应用程序具有用于捕获图像的简单控件,使用户可以按扫描按钮在围绕主题移动时拍摄一系列图像,或为单个拍摄选择“相机”按钮。为了在弱光条件下增强图像质量,用户可以切换手电筒选项。一旦捕获图像,保存按钮将用于将它们导出到照片应用程序中,从而使传输过程直接有效。
ML培训师确保以每秒三个帧的一致速度捕获所有图像,但是用户可以根据需要调整框架计数设置的灵活性。较高的框架计数可以最大程度地减少捕获图像的时间,而较低的框架计数可以通过采取更有选择的角度来提高准确性。为了获得其他精度,用户可以从设置菜单中启用十字准线和指南,这有助于有效地对齐。
此应用程序尤其是为了促进图像数据的导入到Xcode开发工具CreateML中。但是,导出的图像也与其他机器学习平台兼容,包括张量和Azure机器学习。为了在将数据导入桌面系统中最佳性能,建议使用与MacOS设备进行有线连接,并打开图像捕获应用程序,以确保该过程保持快速有效。