ML Trainer je inovativní aplikace navržená k zefektivnění procesu vytváření tréninkových datových sad pro modely strojového učení klasifikace obrázků. Tento nástroj zmocňuje vývojáře tím, že jim umožňuje snadno zachytit a exportovat tisíce obrázků přímo do aplikace fotografií na jejich zařízeních. S robustními možnostmi integrace mohou uživatelé hladce importovat své zachycené obrázky pomocí iCloud nebo vestavěné aplikace pro snímání obrázků dostupné na systémech Mac.
Aplikace obsahuje jednoduché ovládací prvky pro snímání obrázků, což uživatelům umožňuje buď stisknout tlačítko skenování a pořídit řadu obrázků, když se pohybují kolem svého předmětu, nebo vyberte tlačítko fotoaparátu pro jeden výstřel. Pro zvýšení kvality obrazu za podmínek nízkých osvětlení mohou uživatelé přepínat možnost baterky. Jakmile jsou obrázky zachyceny, tlačítko Uložit se používá k jejich export do aplikace fotografií, takže proces přenosu je přímý a efektivní.
ML Trainer zajišťuje, že všechny obrázky jsou zachyceny konzistentním tempem tří snímků za sekundu, ale uživatelé mají flexibilitu pro úpravu nastavení počtu snímků podle jejich potřeb. Vyšší počet snímků minimalizuje čas strávený zachycováním obrázků, zatímco nižší počet snímků může zvýšit přesnost tím, že se selektivnějšími úhly. Pro další přesnost mohou uživatelé povolit nitkové kříže a průvodce z nabídky Nastavení, které pomáhají při efektivním sladění jejich výstřelů.
Tato aplikace je zvláště přizpůsobena pro usnadnění importu obrazových dat do nástroje pro vývoj Xcode CreateMl. Vyvážené obrázky jsou však také kompatibilní s jinými platformami strojového učení, včetně TensorFlow a Azure Machine Learning. Pro optimální výkon při importu dat do stolních systémů se doporučuje použití kabelového připojení k zařízení MacOS s otevřenou aplikací pro snímání obrázku, což zajišťuje, že proces zůstane rychlý a efektivní.