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enero 07, 2025
Near Future Marketing Inc.
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Más información sobre Entrenador de ML: hacer datos de capacitación
ML Trainer es una aplicación innovadora diseñada para optimizar el proceso de creación de conjuntos de datos de capacitación para modelos de aprendizaje automático de clasificación de imágenes. Esta herramienta empodera a los desarrolladores al permitirles capturar y exportar fácilmente miles de imágenes directamente a la aplicación Fotos en sus dispositivos. Con opciones de integración robustas, los usuarios pueden importar sin problemas sus imágenes capturadas usando iCloud o la aplicación de captura de imágenes incorporada disponible en sistemas Mac.
La aplicación presenta controles simples para la captura de imágenes, lo que permite a los usuarios presionar el botón de escaneo para tomar una serie de imágenes a medida que se mueven alrededor de su sujeto, o seleccionar el botón de la cámara para una sola toma. Para mejorar la calidad de la imagen en condiciones de poca luz, los usuarios pueden alternar la opción de linterna. Una vez que se capturan las imágenes, el botón Guardar se usa para exportarlas a la aplicación Fotos, haciendo que el proceso de transferencia sea directo y eficiente.
El entrenadorML asegura que todas las imágenes se capturen a un ritmo constante de tres cuadros por segundo, pero los usuarios tienen la flexibilidad de ajustar la configuración del conteo de cuadros de acuerdo con sus necesidades. Un recuento de cuadros más alto minimiza el tiempo dedicado a capturar imágenes, mientras que un recuento de cuadros más bajo puede mejorar la precisión al tomar ángulos más selectivos. Para una precisión adicional, los usuarios pueden habilitar la mira y las guías desde el menú Configuración, que ayudan a alinear sus disparos de manera efectiva.
Esta aplicación está especialmente diseñada para facilitar la importación de datos de imagen en la herramienta de desarrollo de Xcode CreateML. Sin embargo, las imágenes exportadas también son compatibles con otras plataformas de aprendizaje automático, incluidos TensorFlow y Azure Machine Learning. Para un rendimiento óptimo en la importación de datos a los sistemas de escritorio, se recomienda utilizar una conexión con cable a un dispositivo MacOS con la aplicación de captura de imágenes abierta, lo que garantiza que el proceso permanezca rápido y eficiente.
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