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janvier 07, 2025
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En savoir plus sur Traineur ML: faire des données de formation
ML Trainer est une application innovante conçue pour rationaliser le processus de création de ensembles de données de formation pour les modèles d'apprentissage automatique de classification d'image. Cet outil permet aux développeurs de leur permettre de capturer et d'exporter facilement des milliers d'images directement vers l'application Photos sur leurs appareils. Avec des options d'intégration robustes, les utilisateurs peuvent importer de manière transparente leurs images capturées à l'aide de iCloud ou de l'application de capture d'image intégrée disponible sur les systèmes Mac.
L'application dispose de contrôles simples pour la capture d'images, permettant aux utilisateurs d'appuyer sur le bouton de scan pour prendre une série d'images lorsqu'ils se déplacent autour de leur sujet, soit sélectionner le bouton de l'appareil photo pour une seule photo. Pour améliorer la qualité de l'image dans des conditions de faible luminosité, les utilisateurs peuvent basculer l'option de lampe de poche. Une fois les images capturées, le bouton de sauvegarde est utilisé pour les exporter vers l'application Photos, ce qui rend le processus de transfert simple et efficace.
Le formateurML garantit que toutes les images sont capturées à un rythme cohérent de trois images par seconde, mais les utilisateurs ont la flexibilité d'ajuster les paramètres de nombre de trames en fonction de leurs besoins. Un nombre de trames plus élevé minimise le temps passé à capturer des images, tandis qu'un nombre de trames inférieur peut améliorer la précision en prenant des angles plus sélectifs. Pour une précision supplémentaire, les utilisateurs peuvent activer les réticulations et les guides du menu des paramètres, qui aident à aligner efficacement leurs photos.
Cette application est particulièrement adaptée pour faciliter l'importation de données d'image dans l'outil de développement Xcode Createml. Cependant, les images exportées sont également compatibles avec d'autres plates-formes d'apprentissage automatique, notamment TensorFlow et Azure Machine Learning. Pour des performances optimales dans l'importation de données dans les systèmes de bureau, l'utilisation d'une connexion filaire à un appareil macOS avec l'application de capture d'image ouverte est recommandée, garantissant que le processus reste rapide et efficace.
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