I taccuini Jupyter sono uno strumento popolare utilizzato nell'istruzione e nella ricerca. Ti consentono di scrivere piccoli frammenti di codice Python e vedere i risultati sullo schermo. Puoi anche includere testo utilizzando Markdown, rendendolo uno strumento versatile per presentare informazioni.
Carnets è un'applicazione che fornisce un'implementazione completa e autonoma dei notebook Jupyter. Ciò significa che tutto viene eseguito sul tuo dispositivo, utilizzando l'interprete Python incorporato. Ciò elimina la necessità di una connessione Internet, rendendola un'opzione conveniente per coloro che potrebbero non avere sempre accesso a Internet. Inoltre, i Carnet ti consentono di scegliere tra l'utilizzo dei notebook Jupyter o del più avanzato Jupyterlab, offrendoti flessibilità nella tua esperienza di codifica.
Una delle grandi caratteristiche di Carnets è che viene preinstallato con molti pacchetti utili come Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas e altri. È possibile visualizzare l'elenco completo dei pacchetti installati digitando "%pip list" in una finestra del codice. Se hai bisogno di aggiungere più pacchetti, puoi farlo usando il comando "%pip install packageName", ma tieni presente che questi pacchetti devono essere Python puro.
Se hai bisogno di pacchetti come scipy, seaborn o scikit-learn, puoi utilizzare l'altra app di Carnets, "Carnets - Jupyter (con scipy)". Ciò garantisce l'accesso a tutti i pacchetti necessari per le tue esigenze di codifica.
Carnets ti consente inoltre di condividere facilmente i tuoi taccuini con altre app e aprire taccuini o directory gestiti da altre app. Ciò lo rende uno strumento utile per collaborare con altri e accedere al proprio lavoro da diversi dispositivi.
Alcuni dei pacchetti preinstallati con Carnet includono astropy, bokeh, crittografia, matplotlib, numpy, pandas e altro ancora. Questo è solo un elenco parziale e sono disponibili molti altri pacchetti utili da utilizzare nei tuoi progetti di codifica. Con la sua interfaccia intuitiva e le comode funzionalità, Carnets è un'ottima opzione per chiunque desideri utilizzare i notebook Jupyter per le proprie esigenze di codifica.