Jupyter Notebooks (con Jupyterlab): scrivi codice Python, eseguilo, controlla il risultato, in modo interattivo. Tutto è in esecuzione localmente sul tuo iPad. Include scipy e sklearn.
I notebook Jupyter sono uno strumento popolare utilizzato nell'istruzione e nella ricerca che consente agli utenti di scrivere piccoli frammenti di codice Python e visualizzare i risultati sullo schermo. Questi taccuini consentono anche la combinazione di codice e testo utilizzando Markdown.
Carnets è un'applicazione che fornisce un'implementazione completa e autonoma dei notebook Jupyter. Ciò significa che tutto funziona sul dispositivo dell'utente e non richiede una connessione Internet. Oltre alla versione standard, Carnets include anche diversi pacchetti progettati specificamente per il calcolo e l'apprendimento scientifico, come scipy, sklearn, seaborn e coremltools. Gli utenti possono anche passare dai notebook standard al più moderno jupyterlab utilizzando l'app Impostazioni.
L'app include anche tutti i pacchetti forniti con la versione standard, come numpy, simply e matplotlib. Gli utenti possono visualizzare l'elenco completo dei pacchetti installati digitando "%pip list" in una finestra del codice. Possono anche aggiungere più pacchetti utilizzando "%pip install packageName", purché siano Python puro.
I carnet consentono agli utenti di condividere i propri taccuini con altre app e anche di aprire taccuini o directory gestiti da altre app. Ciò semplifica la collaborazione e il lavoro degli utenti con gli altri.
Alcuni dei pacchetti inclusi nei Carnet sono astropy, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, geopandas, nltk, numpy, pandas, scikit-learn, scipy, seaborn, statsmodels e sympy. Gli utenti possono anche aggiungere più pacchetti se necessario, purché siano Python puro.
I quaderni Jupyter sono un potente strumento utilizzato nell'istruzione e nella ricerca. Puoi scrivere piccoli frammenti di codice Python e osservare il risultato sullo schermo, combinarlo con paragrafi di testo, utilizzando Markdown.
Carnets fornisce un'implementazione completa e autonoma dei notebook Jupyter. Tutto funziona sul tuo dispositivo, utilizzando l'interprete Python incorporato; non è necessaria una connessione Internet. Rispetto alla versione standard (Carnets), questa app aggiunge diversi pacchetti mirati al calcolo e all'apprendimento scientifico: scipy, sklearn, seaborn e coremltools. Puoi passare dai notebook standard al più moderno jupyterlab utilizzando l'app Impostazioni.
Ovviamente sono presenti anche tutti i pacchetti inclusi nell'app standard: numpy, semplicemente, matplotlib... Per visualizzare l'elenco completo dei pacchetti installati, digitare "%pip list" in una finestra del codice. Puoi aggiungere più pacchetti utilizzando "%pip install packageName", ma solo se sono Python puro.
Puoi condividere i tuoi notebook con altre app e anche aprire notebook o directory gestiti da altre app.
Elenco parziale dei pacchetti installati: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, disuguaglianza, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, panda, parso, cuscino, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregation, shapely, soupsieve, spopt, statsmodels, sympy, wordcloud.