アルゴリズム: アニメーション表示 の詳細
アルゴリズム アニメーション ダイアグラム アプリの作成は、転職するたびにアルゴリズムを見直す必要があると感じる多くのプログラマーの個人的な経験に基づいています。これらのアルゴリズムを再検討するプロセスには通常、さまざまなオンライン ソリューションを検討することが含まれ、その多くにはアニメーション ビジュアルや概略図が組み込まれています。これらの表現形式は、テキストだけで表現するよりも効果的で、より早く理解できます。ただし、アニメーションのインタラクティブ性の欠如、学習中にデータを変更できないこと、モバイル アクセシビリティに関連する課題など、既存のリソースにおける特定の制限が明らかになりました。
開発者は、学習エクスペリエンスを向上させたいという欲求に動機付けられ、アプリ内で 70 種類のアニメーションを作成することに取り組みました。このアプリケーションの主な目的は、ユーザーがアルゴリズムの概念とコードを素早く理解するのに役立つ学習ツールとして機能することです。このアプリは視覚的でインタラクティブな学習体験を提供しますが、ユーザーがコードを送信したり実行したりすることはできません。完全な学習体験を得るには、コンピューターにコードを入力することが依然として必要です。
アプリのコンテンツを整理する際、開発者は、アルゴリズムの質問を LeetCode 識別番号で整理しないことを選択しました。代わりに、彼らは質問を 3 つの主要なカテゴリ (リンク リスト、文字列、配列、バイナリ ツリー) に分類しました。バックトラッキング、貪欲なアルゴリズム、動的プログラミング、分割統治。ソート用の別のセクションも付いています。各カテゴリはさらに、易、中、難の難易度によって分類されており、ユーザーは理論的概念の徹底的な学習を促進しながら、特定の知識領域に順番に焦点を当てることができます。
このアプリには、開発者自身の過去の学習経験、特に並べ替えアルゴリズムに取り組む際に直面した課題も反映されています。ソートは当初難しいトピックとして認識されていたため、初心者向けに理解を容易にするために特定の分類が指定されています。この構造化されたアプローチは、従来の教育フレームワークに沿った方法で、ユーザーが複雑なトピックを体系的にナビゲートできるようにすることを目的としています。
アニメーションとコード間の対話を強化するために、アプリにはいくつかの考え抜かれた機能が組み込まれています。重要な側面の 1 つは、コードの強調表示機能です。この機能は、対応するアニメーションの進行に合わせてコードの各行を強調表示することで、アニメーションとコードの実行を同期させます。さらに、視覚要素を補完するために、アニメーションの各ステップ中に簡単な説明を提供するサブタイトル機能が含まれています。このアプリには、各アルゴリズムの再生機能とリセット機能も含まれており、ユーザーはリセット ボタンを使用してテスト ケースをランダム化できるため、学習プロセスがさらに簡素化され、ユーザー エンゲージメントが向上します。
アルゴリズム アニメーション図アプリを作成する理由?
多くのプログラマーと同様に、私も転職するたびにアルゴリズムをブラッシュアップするために多くの時間を準備しなければなりません。とてもいいですね。問題を解決する過程で、最初に解決策を読む必要があります。また、インターネット上で偉い人たちの問題解決策もたくさん読みます。特に動画や模式図を使ったアルゴリズム分析を読むのが好きです。テキストを読むよりも早いからです。その過程で、次のようないくつかの問題も見つかりました。アニメーションはインタラクティブではなく、一時停止できません。データは無効になっており、変更できません。携帯電話などで勉強するのは不便です
最初にいくつかの良いアニメーションを見て、ネイティブコードを使用してアプリに実装したいという強い衝動に何度か陥りました。今回はようやく意を決して、一気に70個のアニメーションを作りました。
このアプリの位置付けは、アルゴリズムのアイデアやコードを素早く理解し、記憶を助け、学習効率を向上させることができるツールであることがわかりました。しかし、ここではコードを送信したり、実行したりすることはできません。さらに、コードを快適に使用するには、コンピューターにコードを入力する必要があります。
リートコードの順序で並べられていないのはなぜですか番号?
現在、アルゴリズムの質問は 3 つの主要なブロックに分類されています:
- リンク リスト、文字列、配列、バイナリ ツリー;
- バックトラッキング、貪欲、動的プログラミング、分割統治;
- 分類と分類
それぞれのカテゴリーで難易度を易、中、難に分けています。
まずデータ構造とアルゴリズムを分けて、知識ポイントに応じて学習します。たとえば、二分木構造や動的プログラミング アルゴリズムの学習に集中できるため、集中的な飽和トレーニングが学習効率の向上に役立ちます。データ構造が先、アルゴリズムが後という、理論知識を学ぶ順番にもなっています。
アルゴリズムに関しては、現在、バックトラッキング、グリーディ、動的計画法、除算法の4種類が整理されています。 -conquer.
何年も前にデータ構造とアルゴリズムを学んだとき、さまざまな並べ替えアルゴリズムに初めて触れました。当時、ソートが難しすぎると感じ、非常に感銘を受けたので、初心者向けのソート分類を別に作成しました。
アニメーションとコードの組み合わせやその他のインタラクティブな問題について考える
-独学でアルゴリズムを学習していく過程では、考え方は理解できるがコードが理解できない、テキストの解説にコメントがないコードが多くあります。これを見るととても頭が痛くなります。したがって、アプリのインタラクションを考慮した場合、コードの強調表示機能は特別に設計されており、アニメーションの進行に応じてコードの各行が強調表示されます。このようにして、アニメーションが実行され、コードが強調表示され、見た目がかっこよくなります。
- アニメーションは理解しやすいですが、それでも短い説明が必要なため、「字幕」機能はアニメーションの下に設計されています。対応するステップが実行されるたびに、対応する説明が表示されます。
- アニメーションの再生とリセット、各アルゴリズム ページには再生機能があります。テスト ケースを準備するにはどうすればよいですか?テスト ケースの概念を単純化するために、「リセット」ボタンが設計されています。これは、テスト ケースがランダムであることを意味します。一連のデータを変更したい場合は、「リセット」をクリックするだけです。
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