カルネ - ジュピター

カルネ - ジュピター - iOS Developer Tools

(Carnets - Jupyter)

1.8.4 by A standalone Jupyter notebook
(0 レビュー) 12月 01, 2024
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最新バージョン

バージョン
1.8.4
更新
12月 01, 2024
開発者
A standalone Jupyter notebook
カテゴリ
開発者ツール
プラットフォーム
iOS
ファイル サイズ
1.1 GB
ダウンロード
0
ライセンス
Free
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カルネ - ジュピター の詳細

Jupyter Notebooks (Jupyterlab を使用): Python コードを作成し、実行して、結果を対話的に確認します。すべてが iPad または iPhone 上でローカルに実行されます。

Jupyter ノートブックは、教育と研究で使用される人気のあるツールです。これらを使用すると、Python コードの小さなスニペットを作成し、結果を画面上で確認できます。 Markdown を使用してテキストを含めることもできるため、情報を表示するための多用途ツールになります。

Carnets は、Jupyter ノートブックの完全なスタンドアロン実装を提供するアプリケーションです。これは、埋め込まれた Python インタープリターを使用して、すべてがデバイス上で実行されることを意味します。これにより、インターネット接続の必要がなくなり、常にインターネットにアクセスできない人にとっては便利なオプションになります。さらに、Carnets では、Jupyter ノートブックを使用するか、より高度な Jupyterlab を使用するかを選択できるため、コーディング エクスペリエンスが柔軟になります。

Carnets の優れた機能の 1 つは、Numpy、Sympy、Matplotlib、Pandas などの多くの便利なパッケージがプリインストールされていることです。コード ウィンドウに「%pip list」と入力すると、インストールされているパッケージの完全なリストを表示できます。さらにパッケージを追加する必要がある場合は、「%pip install packageName」コマンドを使用して追加できますが、これらのパッケージは純粋な Python である必要があることに注意してください。

scipy、seaborn、scikit-learn などのパッケージが必要な場合は、Carnets の別のアプリ「Carnets - Jupyter (scipy 付き)」を使用できます。これにより、コーディングのニーズに必要なすべてのパッケージに確実にアクセスできるようになります。

Carnets を使用すると、ノートブックを他のアプリと簡単に共有したり、他のアプリで管理されているノートブックやディレクトリを開いたりすることもできます。これにより、他のユーザーと共同作業したり、さまざまなデバイスから自分の作品にアクセスしたりするための便利なツールになります。

Carnets にプリインストールされているパッケージには、astropy、bokeh、暗号化、matplotlib、numpy、pandas などが含まれます。これはリストの一部にすぎず、コーディング プロジェクトで使用できる便利なパッケージが他にも多数あります。ユーザーフレンドリーなインターフェースと便利な機能を備えた Carnets は、コーディングのニーズに合わせて Jupyter ノートブックを使用したいと考えている人にとって最適なオプションです。


Jupyter ノートブックは、教育と研究で使用される強力なツールです。 Python コードの小さなスニペットを作成し、Markdown を使用して画面上で結果を確認したり、テキストの段落と組み合わせたりできます。

Carnets は、Jupyter ノートブックの完全なスタンドアロン実装を提供します。組み込みの Python インタープリターを使用して、すべてがデバイス上で実行されます。インターネット接続は必要ありません。 設定を使用して、Jupyter ノートブックとより高度な Jupyterlab のどちらかを選択できます。

Numpy、Sympy、Matplotlib、Pandas、lxml、bokeh、nbextensions (ipywidgets を含む) およびその他の多くのパッケージがプリインストールされています。インストールされているパッケージの完全なリストを表示するには、コード ウィンドウに「%pip list」と入力します。 「%pip install packageName」を使用してさらにパッケージを追加できますが、純粋な Python である場合に限ります。

scipy、seaborn、または scikit-learn が必要な場合は、他のアプリ「Carnets - Jupyter (with)」を使用してください。 scipy)」。

ノートブックを他のアプリと共有したり、他のアプリで管理されているノートブックやディレクトリを開いたりすることもできます。

インストールされているパッケージの部分リスト: astropy、babel、bokeh、cryptography、cvxopt、Fiona、geopandas、geopy、lxml、matplotlib、numpy、openCV、pandas、pillow、pyFFTW、pyproj、rasterio、regex、shapely、 sympy、ワードクラウド。

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