カルネ - Jupyter (scipy 付き)

カルネ - Jupyter (scipy 付き) - iOS Developer Tools

(Carnets - Jupyter (with scipy))

1.8.4 by Nicolas Holzschuch
(0 レビュー) 12月 11, 2024
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最新バージョン

バージョン
1.8.4
更新
12月 11, 2024
開発者
Nicolas Holzschuch
カテゴリ
開発者ツール
プラットフォーム
iOS
ファイル サイズ
1.6 GB
ダウンロード
0
ライセンス
Free
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カルネ - Jupyter (scipy 付き) の詳細

Jupyter Notebooks (Jupyterlab を使用): Python コードを作成し、実行して、結果を対話的に確認します。すべてが iPad 上でローカルに実行されます。 scipy と sklearn が含まれます。

Jupyter ノートブックは、教育や研究で使用される人気のあるツールで、ユーザーが Python コードの小さなスニペットを記述して、結果を画面上で確認できるようにします。これらのノートブックでは、Markdown を使用してコードとテキストを組み合わせることができます。

Carnets は、Jupyter ノートブックの完全なスタンドアロン実装を提供するアプリケーションです。これは、すべてがユーザーのデバイス上で実行され、インターネット接続を必要としないことを意味します。 Carnets には、標準バージョンに加えて、scipy、sklearn、seaborn、coremltools など、科学計算と学習用に特別に設計されたいくつかのパッケージも含まれています。ユーザーは、設定アプリを使用して、標準のノートブックとより最新の jupyterlab を切り替えることもできます。

このアプリには、numpy、simply、matplotlib など、標準バージョンに付属するすべてのパッケージも含まれています。ユーザーは、コード ウィンドウに「%pip list」と入力すると、インストールされているパッケージの完全なリストを表示できます。純粋な Python である限り、「%pip install packageName」を使用してさらにパッケージを追加することもできます。

Carnets を使用すると、ユーザーは自分のノートブックを他のアプリと共有したり、他のアプリで管理されているノートブックやディレクトリを開いたりすることができます。これにより、ユーザーは他のユーザーと簡単にコラボレーションしたり作業したりできます。

Carnets に含まれるパッケージには、astropy、bokeh、cartopy、cryptography、cvxopt、geopandas、nltk、numpy、pandas、scikit-learn、scipy、seaborn、statsmodels、sympy などがあります。純粋な Python であれば、必要に応じてさらにパッケージを追加することもできます。


Jupyter ノートブックは、教育と研究で使用される強力なツールです。 Python コードの小さなスニペットを作成し、Markdown を使用して画面上で結果を確認したり、テキストの段落と組み合わせたりできます。

Carnets は、Jupyter ノートブックの完全なスタンドアロン実装を提供します。組み込みの Python インタープリターを使用して、すべてがデバイス上で実行されます。インターネット接続は必要ありません。標準バージョン (Carnets) と比較して、このアプリには科学計算と学習を対象としたいくつかのパッケージ (scipy、sklearn、seaborn、coremltools) が追加されています。設定アプリを使用して、標準のノートブックとより最新の jupyterlab を切り替えることができます。

もちろん、標準アプリに含まれるすべてのパッケージも存在します: numpy、単純に、matplotlib... インストールされているパッケージの完全なリストを表示するには、コード ウィンドウに「%pip list」と入力します。 「%pip install packageName」を使用してさらにパッケージを追加できますが、純粋な Python である場合に限ります。

ノートブックを他のアプリと共有したり、他のアプリで管理されているノートブックやディレクトリを開いたりすることもできます。

インストールされているパッケージの部分リスト: astropy、babel、bokeh、cartopy、cryptography、cvxopt、Fiona、geopandas、geopy、gym、不等式、libpysal、lxml、mapclassify、matplotlib、networkx、nltk、numpy、openCV、パンダ、パーソ、枕、pyFFTW、pyproj、qutip、ラステリオ、正規表現、Rtree、scikit-learn、scipy、seaborn、分離、shapely、Soupsieve、spopt、statsmodels、sympy、wordcloud。

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