უახლესი ვერსია
1.8.4
დეკემბერს 01, 2024
A standalone Jupyter notebook
დეველოპერის ინსტრუმენტები
iOS
1.1 GB
0
Free
შეატყობინეთ პრობლემის შესახებ
მეტი კარნეტები - იუპიტერი-ის შესახებ
იუპიტერის ნოუთბუქები არის პოპულარული ინსტრუმენტი, რომელიც გამოიყენება განათლებასა და კვლევაში. ისინი საშუალებას გაძლევთ დაწეროთ პითონის კოდის მცირე ფრაგმენტები და ნახოთ შედეგები თქვენს ეკრანზე. თქვენ ასევე შეგიძლიათ ჩართოთ ტექსტი Markdown-ის გამოყენებით, რაც მას ინფორმაციის წარმოდგენის მრავალმხრივ ინსტრუმენტად აქცევს.
Carnets არის აპლიკაცია, რომელიც უზრუნველყოფს Jupyter-ის ნოუთბუქების სრულ და ცალკე დანერგვას. ეს ნიშნავს, რომ ყველაფერი მუშაობს თქვენს მოწყობილობაზე, ჩაშენებული Python თარჯიმნის გამოყენებით. ეს გამორიცხავს ინტერნეტ კავშირის აუცილებლობას, რაც ხელსაყრელ ვარიანტად აქცევს მათთვის, ვისაც ყოველთვის არ აქვს წვდომა ინტერნეტზე. გარდა ამისა, Carnets გაძლევთ საშუალებას აირჩიოთ Jupyter-ის ნოუთბუქების ან უფრო მოწინავე Jupyterlab-ის გამოყენებას შორის, რაც მოგცემთ მოქნილობას კოდირების გამოცდილებაში.
Carnets-ის ერთ-ერთი შესანიშნავი მახასიათებელია ის, რომ მას აქვს წინასწარ დაინსტალირებული მრავალი სასარგებლო პაკეტი, როგორიცაა Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas და სხვა. თქვენ შეგიძლიათ ნახოთ დაინსტალირებული პაკეტების სრული სია კოდის ფანჯარაში აკრეფით „%pip list“. თუ მეტი პაკეტის დამატება გჭირდებათ, ამის გაკეთება შეგიძლიათ ბრძანების "%pip install packageName" გამოყენებით, მაგრამ გახსოვდეთ, რომ ეს პაკეტები უნდა იყოს სუფთა Python.
თუ თქვენ გჭირდებათ პაკეტები, როგორიცაა scipy, seaborn ან scikit-learn, შეგიძლიათ გამოიყენოთ Carnets-ის სხვა აპი, "Carnets - Jupyter (with scipy)". ეს უზრუნველყოფს, რომ თქვენ გაქვთ წვდომა ყველა საჭირო პაკეტზე თქვენი კოდირების საჭიროებისთვის.
Carnets ასევე საშუალებას გაძლევთ მარტივად გააზიაროთ თქვენი ნოუთბუქები სხვა აპებთან და გახსნათ ნოუთბუქები ან დირექტორიები, რომლებიც მართავს სხვა აპებს. ეს ხდის მას მოსახერხებელ ინსტრუმენტად სხვებთან თანამშრომლობისთვის და თქვენს სამუშაოზე სხვადასხვა მოწყობილობიდან წვდომისთვის.
ზოგიერთი პაკეტი, რომელიც წინასწარ არის დაინსტალირებული კარნეტებთან, მოიცავს ასტროპიას, ბოკეს, კრიპტოგრაფიას, matplotlib, numpy, pandas და სხვა. ეს მხოლოდ ნაწილობრივი სიაა და არსებობს მრავალი სხვა სასარგებლო პაკეტი, რომელიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ თქვენს კოდირების პროექტებში. მისი მოსახერხებელი ინტერფეისით და მოსახერხებელი ფუნქციებით, Carnets შესანიშნავი ვარიანტია მათთვის, ვინც ცდილობს გამოიყენოს Jupyter-ის ნოუთბუქები მათი კოდირების საჭიროებებისთვის.
Jupyter-ის ნოუთბუქები არის ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელიც გამოიყენება განათლებასა და კვლევაში. შეგიძლიათ დაწეროთ პითონის კოდის მცირე ფრაგმენტები და დააკვირდეთ შედეგს ეკრანზე, დააკავშიროთ ტექსტის აბზაცებთან Markdown-ის გამოყენებით.
Carnets უზრუნველყოფს Jupyter-ის ნოუთბუქების სრულ, ცალკეულ დანერგვას. ყველაფერი მუშაობს თქვენს მოწყობილობაზე, ჩაშენებული Python თარჯიმნის გამოყენებით; თქვენ არ გჭირდებათ ინტერნეტ კავშირი. თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ Jupyter-ის ნოუთბუქებსა და უფრო მოწინავე Jupyterlab-ს შორის პარამეტრების გამოყენებით.
Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas, lxml, bokeh, nbextensions (მათ შორის ipywidgets) და მრავალი სხვა პაკეტი წინასწარ არის დაინსტალირებული. დაინსტალირებული პაკეტების სრული სიის სანახავად, კოდის ფანჯარაში აკრიფეთ „%pip list“. თქვენ შეგიძლიათ დაამატოთ მეტი პაკეტები "%pip install packageName"-ს გამოყენებით, მაგრამ მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ისინი სუფთა პითონია.
თუ თქვენ გჭირდებათ სციპიური, ზღვაზე დაბადებული ან scikit-learn, გთხოვთ, გამოიყენოთ ჩვენი სხვა აპლიკაცია, "Carnets - Jupyter (ერთად scipy)".
თქვენ შეგიძლიათ გააზიაროთ თქვენი ნოუთბუქები სხვა აპებთან და ასევე გახსნათ ნოუთბუქები ან დირექტორიები, რომლებსაც მართავს სხვა აპები.
დაინსტალირებული პაკეტების ნაწილობრივი სია: ასტროპია, babel, bokeh, კრიპტოგრაფია, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, lxml, matplotlib, numpy, openCV, pandas, pillow, pyFFTW, pyproj, rasterio, regex, shapely, sympy, wordcloud.
შეაფასეთ აპი
მომხმარებლის მიმოხილვები
პოპულარული აპები
