ML Trainer is een innovatieve applicatie die is ontworpen om het proces van het maken van trainingsdatasets voor modellen voor het classificeren van beeldclassificaties te stroomlijnen. Deze tool stelt ontwikkelaars in staat om hen in staat te stellen gemakkelijk duizenden afbeeldingen rechtstreeks naar de foto's -app op hun apparaten te kunnen vastleggen en te exporteren. Met robuuste integratie-opties kunnen gebruikers hun vastgelegde afbeeldingen naadloos importeren met behulp van iCloud of de ingebouwde afbeelding-opname-app die beschikbaar is op Mac-systemen.
De applicatie heeft eenvoudige bedieningselementen voor het vastleggen van afbeeldingen, waardoor gebruikers kunnen drukken op de scanknop om een reeks afbeeldingen te maken terwijl ze rond hun onderwerp bewegen, of de cameraknop selecteren voor een enkele opname. Om de beeldkwaliteit onder omstandigheden met weinig licht te verbeteren, kunnen gebruikers de optie voor zaklamp schakelen. Zodra de afbeeldingen zijn vastgelegd, wordt de knop Opslaan gebruikt om ze naar de foto's van de foto's te exporteren, waardoor het overdrachtsproces eenvoudig en efficiënt wordt.
ML -trainer zorgt ervoor dat alle afbeeldingen worden vastgelegd in een consistent tempo van drie frames per seconde, maar gebruikers hebben de flexibiliteit om de instellingen van de frame -telling aan te passen volgens hun behoeften. Een hoger aantal frame minimaliseert de tijd die wordt besteed aan het vastleggen van afbeeldingen, terwijl een aantal lagere frame de nauwkeurigheid kan verbeteren door meer selectieve invalshoeken te nemen. Voor extra precisie kunnen gebruikers crosshairs en gidsen mogelijk maken vanuit het menu Instellingen, die helpen om hun schoten effectief af te stemmen.
Deze toepassing is vooral afgestemd op de import van beeldgegevens in de CreateML van de Xcode -ontwikkelingstool. De geëxporteerde afbeeldingen zijn echter ook compatibel met andere platforms voor machine learning, waaronder TensorFlow en Azure Machine Learning. Voor optimale prestaties bij het importeren van gegevens naar desktopsystemen, wordt het gebruik van een bekabelde verbinding met een macOS -apparaat met de geopende afbeelding -opname -app aanbevolen, zodat het proces snel en efficiënt blijft.