Jupyter Notebooks (z Jupyterlab): napisz kod w Pythonie, uruchom go, sprawdź wynik, interaktywnie. Wszystko działa lokalnie na Twoim iPadzie. Zawiera scipy i sklearn.
Notatniki Jupyter to popularne narzędzie stosowane w edukacji i badaniach, które umożliwia użytkownikom pisanie małych fragmentów kodu w języku Python i oglądanie wyników na ekranie. Te notesy umożliwiają również łączenie kodu i tekstu za pomocą Markdown.
Carnets to aplikacja zapewniająca kompletną, samodzielną implementację notatników Jupyter. Oznacza to, że wszystko działa na urządzeniu użytkownika i nie wymaga połączenia z Internetem. Oprócz wersji standardowej Carnets zawiera także kilka pakietów zaprojektowanych specjalnie do obliczeń naukowych i uczenia się, takich jak scipy, sklearn, seaborn i coremltools. Użytkownicy mogą także przełączać się między standardowymi notatnikami a bardziej nowoczesnym jupyterlabem, korzystając z aplikacji Ustawienia.
Aplikacja zawiera także wszystkie pakiety dostarczane z wersją standardową, takie jak numpy, Simply i Matplotlib. Użytkownicy mogą wyświetlić pełną listę zainstalowanych pakietów, wpisując „%pip list” w oknie kodu. Mogą także dodać więcej pakietów, używając „%pip install packageName”, o ile są to czyste Pythony.
Karnety umożliwiają użytkownikom udostępnianie swoich notatników innym aplikacjom, a także otwieranie notatników i katalogów zarządzanych przez inne aplikacje. Ułatwia to użytkownikom współpracę i współpracę z innymi.
Niektóre pakiety zawarte w Carnets to astropy, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, geopandas, nltk, numpy, pandas, scikit-learn, scipy, seaborn, statsmodels i sympy. W razie potrzeby użytkownicy mogą także dodać więcej pakietów, o ile są to czyste Pythony.
Notatniki Jupyter to potężne narzędzie wykorzystywane w edukacji i badaniach. Możesz pisać małe fragmenty kodu Pythona i obserwować wynik na ekranie, łączyć je z akapitami tekstu, używając Markdown.
Carnets zapewnia kompletną, samodzielną implementację notatników Jupyter. Wszystko działa na Twoim urządzeniu, korzystając z wbudowanego interpretera Pythona; nie potrzebujesz połączenia z Internetem. W porównaniu do wersji standardowej (Carnets), ta aplikacja dodaje kilka pakietów przeznaczonych do obliczeń naukowych i uczenia się: scipy, sklearn, seaborn i coremltools. Możesz przełączać się między standardowymi notatnikami a bardziej nowoczesnym jupyterlabem, korzystając z aplikacji Ustawienia.
Oczywiście wszystkie pakiety zawarte w standardowej aplikacji są również obecne: numpy, po prostu, matplotlib... Aby zobaczyć pełną listę zainstalowanych pakietów, wpisz „%pip list” w oknie kodu. Możesz dodać więcej pakietów, używając polecenia „%pip install packageName”, ale tylko jeśli jest to czysty język Python.
Możesz udostępniać swoje notatniki innym aplikacjom, a także otwierać notatniki lub katalogi zarządzane przez inne aplikacje.
Częściowa lista zainstalowanych pakietów: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, siłownia, inequality, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandy, parso, poduszka, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregacja, Shapely, zupa, spopt, statsmodels, sympy, wordcloud.