关于 证书 - Jupyter 的更多信息
Jupyter 笔记本是教育和研究中常用的工具。它们允许您编写一小段 Python 代码并在屏幕上查看结果。您还可以使用 Markdown 包含文本，使其成为呈现信息的多功能工具。
Carnets 是一个提供完整且独立的 Jupyter 笔记本实现的应用程序。这意味着一切都可以使用嵌入式 Python 解释器在您的设备上运行。这消除了对互联网连接的需要，使其成为那些可能无法始终访问互联网的人的便捷选择。此外，Carnets 允许您选择使用 Jupyter Notebook 或更高级的 Jupyterlab，为您提供灵活的编码体验。
Carnets 的一大特色是它预装了许多有用的软件包，例如 Numpy、Sympy、Matplotlib、Pandas 等。您可以通过在代码窗口中键入“%pip list”来查看已安装软件包的完整列表。如果需要添加更多包，可以使用命令“%pip install packageName”来完成，但请记住这些包必须是纯Python的。
如果您需要 scipy、seaborn 或 scikit-learn 等软件包，您可以使用 Carnets 的其他应用程序“Carnets - Jupyter（带有 scipy）”。这确保您可以访问满足您的编码需求的所有必要包。
Carnets 还允许您轻松与其他应用程序共享您的笔记本，并打开由其他应用程序管理的笔记本或目录。这使其成为与他人协作并从不同设备访问您的工作的便捷工具。
Carnets 预装的一些软件包包括 astropy、bokeh、cryptography、matplotlib、numpy、pandas 等。这只是部分列表，还有许多其他有用的包可供您在编码项目中使用。凭借其用户友好的界面和便捷的功能，Carnets 对于任何希望使用 Jupyter 笔记本来满足编码需求的人来说都是一个不错的选择。
Jupyter 笔记本是用于教育和研究的强大工具。您可以使用 Markdown 编写一小段 Python 代码，并在屏幕上观察结果，与文本段落结合起来。
Carnets 提供了完整、独立的 Jupyter 笔记本实现。一切都在您的设备上运行，使用嵌入式 Python 解释器；您不需要互联网连接。 您可以使用“设置”在 Jupyter 笔记本和更高级的 Jupyterlab 之间进行选择。
Numpy、Sympy、Matplotlib、Pandas、lxml、bokeh、nbextensions（包括 ipywidgets）和许多其他软件包已预安装。要查看已安装软件包的完整列表，请在代码窗口中键入“%pip list”。您可以使用“%pip install packageName”添加更多软件包，但前提是它们是纯Python。
如果您需要 scipy、seaborn 或 scikit-learn，请使用我们的其他应用程序“Carnets - Jupyter（带有scipy)"。
您可以与其他应用程序共享您的笔记本，也可以打开由其他应用程序管理的笔记本或目录。
已安装软件包的部分列表：astropy、babel、bokeh、cryptography、cvxopt、Fiona、geopandas、geopy、lxml、matplotlib、numpy、openCV、pandas、pillow、pyFFTW、pyproj、rasterio、regex、shapely、同情，字云。
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