关于 Carnets - Jupyter（带有 scipy） 的更多信息
Jupyter Notebooks（带有 Jupyterlab）：以交互方式编写 Python 代码，运行它，检查结果。一切都在您的 iPad 上本地运行。包括 scipy 和 sklearn。
Jupyter Notebook 是用于教育和研究的强大工具。您可以使用 Markdown 编写一小段 Python 代码，并在屏幕上观察结果，与文本段落结合起来。
Carnets 提供了完整、独立的 Jupyter 笔记本实现。一切都在您的设备上运行，使用嵌入式 Python 解释器；您不需要互联网连接。与标准版本（Carnets）相比，该应用程序添加了几个针对科学计算和学习的软件包：scipy、sklearn、seaborn 和 coremltools。您可以使用“设置”应用程序在标准笔记本和更现代的 jupyterlab 之间切换。
当然，标准应用程序中包含的所有软件包也都存在：numpy、简单地说、matplotlib...要查看已安装软件包的完整列表，请在代码窗口中键入“%pip list”。您可以使用“%pip install packageName”添加更多包，但前提是它们是纯Python。
您可以与其他应用程序共享您的笔记本，也可以打开由其他应用程序管理的笔记本或目录。
已安装软件包的部分列表：astropy、babel、bokeh、cartopy、密码学、cvxopt、Fiona、geopandas、geopy、gym、不等式、libpysal、lxml、mapclassify、matplotlib、networkx、nltk、numpy、openCV、熊猫、parso、枕头、pyFFTW、pyproj、qutip、rasterio、正则表达式、Rtree、 scikit-learn、scipy、seaborn、segregation、shapely、soupsieve、spot、statsmodels、sympy、wordcloud。
Jupyter 笔记本是一种在教育和研究中使用的流行工具，允许用户编写 Python 代码的小片段并在屏幕上查看结果。这些笔记本还允许使用 Markdown 组合代码和文本。
Carnets 是一款提供完整、独立的 Jupyter 笔记本实现的应用程序。这意味着一切都在用户的设备上运行，不需要互联网连接。除了标准版本之外，Carnets 还包含几个专门为科学计算和学习设计的软件包，例如 scipy、sklearn、seaborn 和 coremltools。用户还可以使用“设置”应用程序在标准笔记本和更现代的 jupyterlab 之间切换。
该应用程序还包含标准版本附带的所有软件包，例如 numpy、simple 和 matplotlib。用户可以通过在代码窗口中键入“%pip list”来查看已安装软件包的完整列表。他们还可以使用“%pip install packageName”添加更多包，只要它们是纯 Python 的。
Carnets 允许用户与其他应用程序共享其笔记本，还可以打开由其他应用程序管理的笔记本或目录。这使得用户可以轻松地与他人协作和工作。
Carnets 中包含的一些软件包包括 astropy、bokeh、cartopy、cryptography、cvxopt、geopandas、nltk、numpy、pandas、scikit-learn、scipy、seaborn、statsmodels 和 sympy。如果需要，用户还可以添加更多包，只要它们是纯Python的即可。
Jupyter Notebook 是用于教育和研究的强大工具。您可以使用 Markdown 编写一小段 Python 代码，并在屏幕上观察结果，与文本段落结合起来。
Carnets 提供了完整、独立的 Jupyter 笔记本实现。一切都在您的设备上运行，使用嵌入式 Python 解释器；您不需要互联网连接。与标准版本（Carnets）相比，该应用程序添加了几个针对科学计算和学习的软件包：scipy、sklearn、seaborn 和 coremltools。您可以使用“设置”应用程序在标准笔记本和更现代的 jupyterlab 之间切换。
当然，标准应用程序中包含的所有软件包也都存在：numpy、简单地说、matplotlib...要查看已安装软件包的完整列表，请在代码窗口中键入“%pip list”。您可以使用“%pip install packageName”添加更多包，但前提是它们是纯Python。
您可以与其他应用程序共享您的笔记本，也可以打开由其他应用程序管理的笔记本或目录。
已安装软件包的部分列表：astropy、babel、bokeh、cartopy、密码学、cvxopt、Fiona、geopandas、geopy、gym、不等式、libpysal、lxml、mapclassify、matplotlib、networkx、nltk、numpy、openCV、熊猫、parso、枕头、pyFFTW、pyproj、qutip、rasterio、正则表达式、Rtree、 scikit-learn、scipy、seaborn、segregation、shapely、soupsieve、spot、statsmodels、sympy、wordcloud。
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