Jupyter Notebooks (s Jupyterlab): napište kód Pythonu, spusťte jej, zkontrolujte výsledek interaktivně. Vše běží lokálně na vašem iPadu. Zahrnuje scipy a sklearn.
Poznámkové bloky Jupyter jsou oblíbeným nástrojem používaným ve vzdělávání a výzkumu, který uživatelům umožňuje psát malé úryvky kódu Python a vidět výsledky na obrazovce. Tyto notebooky také umožňují kombinaci kódu a textu pomocí Markdown.
Carnets je aplikace, která poskytuje kompletní, samostatnou implementaci notebooků Jupyter. To znamená, že vše běží na zařízení uživatele a nevyžaduje připojení k internetu. Kromě standardní verze obsahuje Carnets také několik balíčků speciálně navržených pro vědecké výpočty a učení, jako jsou scipy, sklearn, seaborn a coremltools. Uživatelé mohou také přepínat mezi standardními notebooky a modernějším jupyterlab pomocí aplikace Nastavení.
Aplikace také obsahuje všechny balíčky dodávané se standardní verzí, jako je numpy, simply a matplotlib. Uživatelé mohou zobrazit úplný seznam nainstalovaných balíčků zadáním "%pip list" v okně kódu. Mohou také přidat další balíčky pomocí "%pip install packageName", pokud se jedná o čistý Python.
Karnety umožňují uživatelům sdílet své poznámkové bloky s jinými aplikacemi a také otevírat poznámkové bloky nebo adresáře spravované jinými aplikacemi. Uživatelé tak mohou snadno spolupracovat a pracovat s ostatními.
Některé z balíčků obsažených v karnetech jsou astropy, bokeh, cartopy, kryptografie, cvxopt, geopandas, nltk, numpy, pandas, scikit-learn, scipy, seaborn, statsmodels a sympy. Uživatelé mohou v případě potřeby také přidat další balíčky, pokud se jedná o čistý Python.
Zápisníky Jupyter jsou mocným nástrojem používaným ve vzdělávání a výzkumu. Můžete psát malé úryvky kódu Python a pozorovat výsledek na obrazovce, kombinovat s odstavci textu pomocí Markdown.
Carnets poskytuje kompletní, samostatnou implementaci poznámkových bloků Jupyter. Vše běží na vašem zařízení pomocí vestavěného interpretu Pythonu; nepotřebujete připojení k internetu. Ve srovnání se standardní verzí (Carnets) tato aplikace přidává několik balíčků zaměřených na vědecké výpočty a učení: scipy, sklearn, seaborn a coremltools. Mezi standardními notebooky a modernějším jupyterlab můžete přepínat pomocí aplikace Nastavení.
Samozřejmě jsou přítomny také všechny balíčky obsažené ve standardní aplikaci: numpy, simply, matplotlib... Chcete-li zobrazit úplný seznam nainstalovaných balíčků, zadejte do okna kódu "%pip list". Pomocí "%pip install packageName" můžete přidat další balíčky, ale pouze pokud se jedná o čistý Python.
Své poznámkové bloky můžete sdílet s jinými aplikacemi a také otevírat poznámkové bloky nebo adresáře spravované jinými aplikacemi.
Částečný seznam nainstalovaných balíčků: astropy, babel, bokeh, cartopy, kryptografie, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, inequality, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandy, parso, polštář, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregace, shapely, soupsieve, spot, statsmodels, sympy, wordcloud.