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diciembre 11, 2024
Nicolas Holzschuch
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Más información sobre Cuadernos - Jupyter (con scipy)
Los cuadernos de Jupyter son una herramienta popular utilizada en educación e investigación que permite a los usuarios escribir pequeños fragmentos de código Python y ver los resultados en la pantalla. Estos cuadernos también permiten la combinación de código y texto usando Markdown.
Carnets es una aplicación que proporciona una implementación completa e independiente de los cuadernos Jupyter. Esto significa que todo se ejecuta en el dispositivo del usuario y no requiere conexión a Internet. Además de la versión estándar, Carnets también incluye varios paquetes diseñados específicamente para el aprendizaje y la computación científica, como scipy, sklearn, seaborn y coremltools. Los usuarios también pueden cambiar entre portátiles estándar y el jupyterlab más moderno utilizando la aplicación Configuración.
La aplicación también incluye todos los paquetes que vienen con la versión estándar, como numpy, Simply y matplotlib. Los usuarios pueden ver la lista completa de paquetes instalados escribiendo "%pip list" en una ventana de código. También pueden agregar más paquetes usando "%pip install packageName", siempre que sean Python puro.
Carnets permite a los usuarios compartir sus libretas con otras aplicaciones y también abrir libretas o directorios administrados por otras aplicaciones. Esto facilita que los usuarios colaboren y trabajen con otros.
Algunos de los paquetes incluidos en Carnets son astropy, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, geopandas, nltk, numpy, pandas, scikit-learn, scipy, seaborn, statsmodels y sympy. Los usuarios también pueden agregar más paquetes si es necesario, siempre que sean Python puro.
Los cuadernos Jupyter son una poderosa herramienta utilizada en educación e investigación. Puede escribir pequeños fragmentos de código Python y observar el resultado en la pantalla, combinarlos con párrafos de texto mediante Markdown.
Carnets proporciona una implementación completa e independiente de los cuadernos de Jupyter. Todo se ejecuta en su dispositivo, utilizando el intérprete Python integrado; no necesitas una conexión a internet. En comparación con la versión estándar (Carnets), esta aplicación agrega varios paquetes destinados al aprendizaje y la computación científica: scipy, sklearn, seaborn y coremltools. Puede cambiar entre portátiles estándar y el jupyterlab más moderno utilizando la aplicación Configuración.
Por supuesto, todos los paquetes incluidos con la aplicación estándar también están presentes: numpy, simplemente, matplotlib... Para ver la lista completa de paquetes instalados, escriba "%pip list" en una ventana de código. Puedes agregar más paquetes usando "%pip install packageName", pero solo si son Python puro.
Puedes compartir tus cuadernos con otras aplicaciones y también abrir cuadernos o directorios administrados por otras aplicaciones.
Lista parcial de paquetes instalados: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gimnasio, desigualdad, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandas, parso, almohada, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregación, bien proporcionado, criba de sopa, spopt, modelos de estadísticas, sympy, nube de palabras.
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