Carnets - Jupyter

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(Carnets - Jupyter)

1.8.4 par A standalone Jupyter notebook
(0 Avis) décembre 01, 2024
Carnets - Jupyter Carnets - Jupyter Carnets - Jupyter Carnets - Jupyter

Dernière version

Version
1.8.4
Mise à jour
décembre 01, 2024
Développeur
A standalone Jupyter notebook
Plateformes
iOS
Taille du fichier
1.1 GB
Téléchargements
0
Licence
Free
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En savoir plus sur Carnets - Jupyter

Jupyter Notebooks (avec Jupyterlab) : écrivez du code Python, exécutez-le, vérifiez le résultat, de manière interactive. Tout s'exécute localement sur votre iPad ou iPhone.

Les blocs-notes Jupyter sont un outil populaire utilisé dans l'éducation et la recherche. Ils vous permettent d'écrire de petits extraits de code Python et de voir les résultats sur votre écran. Vous pouvez également inclure du texte à l'aide de Markdown, ce qui en fait un outil polyvalent pour présenter des informations.

Carnets est une application qui fournit une implémentation complète et autonome des notebooks Jupyter. Cela signifie que tout s'exécute sur votre appareil, à l'aide de l'interpréteur Python intégré. Cela élimine le besoin d’une connexion Internet, ce qui en fait une option pratique pour ceux qui n’ont pas toujours accès à Internet. De plus, Carnets vous permet de choisir entre utiliser des blocs-notes Jupyter ou Jupyterlab plus avancé, vous offrant ainsi une flexibilité dans votre expérience de codage.

L'une des fonctionnalités intéressantes de Carnets est qu'il est préinstallé avec de nombreux packages utiles tels que Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas, etc. Vous pouvez afficher la liste complète des packages installés en tapant "%pip list" dans une fenêtre de code. Si vous devez ajouter d'autres packages, vous pouvez le faire en utilisant la commande "%pip install packageName", mais gardez à l'esprit que ces packages doivent être du Python pur.

Si vous avez besoin de packages tels que scipy, seaborn ou scikit-learn, vous pouvez utiliser l'autre application de Carnets, "Carnets - Jupyter (avec scipy)". Cela garantit que vous avez accès à tous les packages nécessaires à vos besoins de codage.

Carnets vous permet également de partager facilement vos carnets avec d'autres applications et d'ouvrir des carnets ou des répertoires gérés par d'autres applications. Cela en fait un outil pratique pour collaborer avec d’autres et accéder à votre travail depuis différents appareils.

Certains des packages préinstallés avec Carnets incluent l'astropie, le bokeh, la cryptographie, matplotlib, numpy, pandas, etc. Ceci n'est qu'une liste partielle, et il existe de nombreux autres packages utiles que vous pouvez utiliser dans vos projets de codage. Avec son interface conviviale et ses fonctionnalités pratiques, Carnets est une excellente option pour tous ceux qui souhaitent utiliser les notebooks Jupyter pour leurs besoins de codage.


Les notebooks Jupyter sont un outil puissant utilisé dans l'éducation et la recherche. Vous pouvez écrire de petits extraits de code Python et observer le résultat à l'écran, le combiner avec des paragraphes de texte, à l'aide de Markdown.

Carnets fournit une implémentation complète et autonome des notebooks Jupyter. Tout s'exécute sur votre appareil, à l'aide de l'interpréteur Python intégré ; vous n'avez pas besoin d'une connexion Internet. Vous pouvez choisir entre les blocs-notes Jupyter et Jupyterlab, plus avancé, à l'aide des paramètres.

Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas, lxml, bokeh, nbextensions (y compris ipywidgets) et de nombreux autres packages sont préinstallés. Pour voir la liste complète des packages installés, tapez "%pip list" dans une fenêtre de code. Vous pouvez ajouter plus de packages en utilisant "%pip install packageName", mais seulement s'ils sont du Python pur.

Si vous avez besoin de scipy, seaborn ou scikit-learn, veuillez utiliser notre autre application, "Carnets - Jupyter (avec scipy)".

Vous pouvez partager vos blocs-notes avec d'autres applications et également ouvrir des blocs-notes ou des répertoires gérés par d'autres applications.

Liste partielle des packages installés : astropy, babel, bokeh, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, lxml, matplotlib, numpy, openCV, pandas, Pillow, pyFFTW, pyproj, rasterio, regex, shapely, sympa, nuage de mots.

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